Кафедра · навчання, практика, дослідження
Можливості, з яких починається професійна траєкторія
Математичні моделі дають змогу пояснювати складні системи, прогнозувати їхню поведінку та знаходити оптимальні рішення. Кафедра поєднує фундаментальну підготовку з алгоритмами, обчислювальними методами й аналізом даних.
Кафедра сьогодні
Кафедра прикладної математики заснована у 1913 році — одна з найстаріших кафедр університету. Сьогодні кафедра готує фахівців за освітньою програмою «Математичне моделювання систем і процесів» (бакалавр) та «Математичне моделювання об’єктів і процесів» (магістр) спеціальності F1 «Прикладна математика».
Кафедра забезпечує викладання математичних дисциплін для студентів широкого кола технічних та економічних спеціальностей університету — від математичного аналізу й алгебри до теорії ймовірностей, методів оптимізації та інтелектуального аналізу даних.
Освіта
Освітні програми та траєкторії
Програми, навчальні плани та дисципліни кафедри зібрано в одному місці.
Математичне моделювання систем і процесів
Прикладна математика
Математичне моделювання об’єктів і процесів
Прикладна математика
Обов’язкові дисципліни — бакалавр
- Математичний аналіз
- Алгебра та геометрія
- Диференціальні рівняння
- Дискретна математика
- Теорія ймовірностей
- Математична статистика
- Функціональний аналіз
- Теорія функцій комплексної змінної
- Рівняння математичної фізики
- Інтегральні рівняння
- Операційне числення
- Теорія чисел
- Елементи варіаційного числення
- Методи обчислень
- Методи оптимізації
- Теорія керування
- Основи математичного моделювання
- Прикладне математичне моделювання
- Комп’ютерні методи дослідження математичних моделей
- Математичні основи захисту даних
- Інтелектуальний аналіз даних
- Методи та інформаційні технології обробки великих даних (Big Data)
- Алгоритми та структури даних
- Програмування
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Програмування комп’ютерних систем мовою Python
- Бізнес-статистика
- Прикладна механіка
Дисципліни за вибором — магістр F1
- Моделювання систем бізнес-аналітики
- Методи рейтингування викладачів та науковців
- Штучний інтелект у стартап-інноваціях та венчурних проєктах
- Методи нечіткого аналізу даних
- Математичне моделювання динамічних процесів
Люди кафедри
Команда та керівництво
Викладацький склад кафедри — 3 професори та 6 доцентів.
Сдвижкова Олена Олександрівна
Завідувачка кафедри, доктор технічних наук, професор.
Кагадій Тетяна Станіславівна
Доктор фізико-математичних наук, професор.
Бабець Дмитро Володимирович
Доктор технічних наук, доцент.
Головко Юрій Миколайович
Кандидат фізико-математичних наук, доцент.
Клименко Діна Володимирівна
Кандидат технічних наук, доцент.
Олевська Юлія Борисівна
Кандидат фізико-математичних наук, доцент.
Приходько Віра Володимирівна
Кандидат технічних наук, доцент.
Тимченко Світлана Євгеніївна
Кандидат технічних наук, доцент.
Уланова Наталія Петрівна
Кандидат технічних наук, доцент.
Шпорта Анна Григорівна
Кандидат фізико-математичних наук, доцент.
Освітній процес
Навчальні та методичні документи
У цьому розділі поки немає опублікованих матеріалів.