Кафедра інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії

Заснована у 1996 році кафедра готує бакалаврів, магістрів і докторів філософії за спеціальностями F6 «Інформаційні системи і технології» та F7 «Комп’ютерна інженерія».

• Програмування: C, C++, C#, Java, Python, JavaScript, PHP, SQL та сучасні фреймворки.
• Комп’ютерні мережі, операційні системи, хмарні сервіси, DevOps та кіберфізичні системи.
• Штучний інтелект, комп’ютерний зір, Big Data, бази даних і системи підтримки прийняття рішень.
• Геоінформаційні системи, цифрові просторові дані та аерокосмічний моніторинг.

Навчальні плани передбачають послідовну практичну підготовку в комп’ютерних класах кафедри та на підприємствах міста й області.

• Навчальна практика з програмування та комп’ютерних мереж.
• Проєктно-технологічна, виробнича та передатестаційна практики.
• Курсові роботи й проєкти, командна розробка та захист власних рішень.
• Курси Мережної академії Cisco та можливість здобувати міжнародно визнані сертифікати.

Траєкторія для тих, хто хоче створювати цифрові продукти, інформаційні системи, хмарні сервіси та рішення на основі даних.

• Проєктування програмного забезпечення, алгоритми, структури даних і бази даних.
• DevOps, хмарні обчислення, мобільні сервіси, IoT, Big Data та геоінформаційні технології.
• Кар’єри: розробник, DevOps/DataOps-інженер, системний аналітик, адміністратор баз даних, QA-інженер, менеджер ІТ-продукту.

Програма об’єднує апаратну, програмну та мережеву складові — від архітектури комп’ютерів до Internet of Things і корпоративної інфраструктури.

• Архітектура комп’ютерів, електроніка, схемотехніка, системне та прикладне програмування.
• Комп’ютерні мережі, кіберфізичні системи, IoT, адміністрування й захист інформації.
• Кар’єри: комп’ютерний інженер, мережевий архітектор, системний адміністратор, IoT-розробник, інженер із кіберзахисту.

Актуальні каталоги побудовано окремо для бакалаврського, магістерського та PhD-рівнів.

• Бакалавр: Web3 і блокчейн, Backend на Node.js та TypeScript, Svelte, квантове програмування, SCADA та Industrial IoT, генеративні технології.
• Магістр: інтелектуальні інформаційні технології, Big Data, нереляційні бази даних, теорія прийняття рішень і якість бізнес-процесів.
• PhD: предикативна аналітика, навчання з підкріпленням, віддалений моніторинг, надійність комп’ютерних систем і відкрита наука.

F6 підійде тим, хто бачить себе у створенні інформаційних систем і роботі з даними; F7 — тим, кого цікавить поєднання програмування, апаратних засобів і мереж.

• Бакалаврський, магістерський і третій освітньо-науковий рівні.
• Денна та заочна форми навчання відповідно до параметрів конкретної освітньої програми.
• Сторінки програм і калькулятор конкурсного бала доступні безпосередньо у вкладці «Освітні можливості».

Колектив досліджує складні інформаційні системи, мережеву інфраструктуру, штучний інтелект, комп’ютерний зір, просторові дані та цифрові двійники.

• Проєктування спеціалізованих інформаційних систем та ІТ-інфраструктури.
• Штучний інтелект, інтелектуальний аналіз даних і системи підтримки прийняття рішень.
• Імітаційне моделювання комп’ютерних мереж і технологічних процесів.
• Обробка зображень, аерокосмічний моніторинг та геоінформаційні технології.

Наукова школа кафедри розвиває методи розпізнавання й інтелектуальної обробки неструктурованих даних.

• Геоінформаційна система «РАПІД» для прогнозування та підтримки рішень у природокористуванні й надзвичайних ситуаціях.
• Система «КОНТУР» для візуалізації, просторового аналізу та тривимірного моделювання геологічних об’єктів.
• Прикладні рішення з комп’ютерного зору, нейромережевого аналізу, моніторингу та автоматизації.

Студентський гурток «Інформаційні технології обробки просторових даних» залучає здобувачів до досліджень, конференцій і розробки власних прототипів.

• Просторовий аналіз, автоматизована обробка зображень і розпізнавання образів.
• Проєктування спеціалізованих інформаційних систем та аерокосмічний моніторинг.
• Керівниця гуртка — Каштан Віта Юріївна, кандидатка технічних наук, доцентка.

Кафедра співпрацює з ІТ-компаніями, банками, промисловими підприємствами й академічними установами; роботодавці беруть участь у практичній підготовці та розвитку дисциплін.

• Cisco Networking Academy — мережеві технології, IoT, програмування та кібербезпека.
• DataArt — професійні Java-кейси та сучасна frontend-розробка.
• Genesis — створення та розвиток ІТ-продуктів.
• OPT/NET B.V. — інтелектуальна обробка зображень із безпілотних платформ.

Здобувачі можуть поєднувати навчання з міжнародними освітніми курсами, сертифікацією та проєктною взаємодією.

• Курси Cisco з мереж, Internet of Things, програмування, кібербезпеки та операційних систем.
• Можливості навчання, стажування та академічних обмінів через університетські програми мобільності.